Provozní spolehlivost
Zkušenost s návrhem systémů pro kritická prostředí pracující v reálném čase se promítá do důrazu Behaviture na auditovatelnost, přiznaná omezení a bezpečnou podporu rozhodování.
O společnosti Behaviture
Budujeme užitečnější, odpovědnější a lidštější cestu k AI na pracovišti.
Behaviture pomáhá organizacím porozumět podmínkám, na kterých zavádění AI závisí: zda zaměstnanci vidí přínos, mají k dispozici správné schválené schopnosti, rozumějí pravidlům, důvěřují procesu a vědí, kde se AI hodí do jejich práce.
Behaviture s.r.o. je softwarová společnost se sídlem v Praze. Její hlavní produkt, AI Adoption Pulse, vznikl ze zkušeností s podnikovým softwarem, z manažerského studia a z výzkumu AI na pracovišti. Behaviture Booking Suite přenáší stejný praktický přístup do online rezervací a provozu firem poskytujících služby.
- Dlouholeté zkušenosti s podnikovým softwarem
- MBA v oboru Management a konzultace
- Rok výzkumu stínové AI (Shadow AI) a řízení AI
Problém, ze kterého produkt vychází
Organizace dokážou koupit přístup k AI rychleji, než si vybudují schopnost ji využívat.
Podnikové programy AI často začínají licencemi, piloty, pravidly a školeními. Ty jsou nezbytné, ale samy o sobě vedení neřeknou, zda je AI v konkrétní roli užitečná, zda schválené nástroje pokrývají skutečné potřeby zaměstnanců a zda lidé vědí, jak je bezpečně používat.
Reakce postavená především na dohledu přitom může problém ještě zhoršit. Zaměstnanci, kteří očekávají trest nebo sledování, méně často upřímně sdělí, jaká mají nástroje omezení, co je v pravidlech nejasné, kde udělali chybu nebo jaké potřeby v pracovních postupech zůstávají nenaplněné.
Behaviture existuje proto, aby vytvářela lepší výměnu: soukromý přínos pro zaměstnance a souhrnné podklady pro vedení. Cílem není najít „špatné uživatele“. Cílem je zjistit, jaké podmínky v organizaci pomáhají odpovědnému zavádění AI uspět.
work_outline
Potřeba zaměstnancetune
Schválený nástroj, pokyny a podmínky důvěryverified_user
Schopnost odpovědně používat AIZakladatel
Tim Van Prooyen
Zakladatel, softwarový inženýr a absolvent MBA
Tim Van Prooyen je vývojář softwaru a tvůrce produktů s více než patnáctiletou praxí ve složitých podnikových, datových a provozních systémech i v systémech souvisejících s AI. Pracoval na softwaru pro provoz elektrizační soustavy v reálném čase, velkoobchodní trhy s energií, komunikaci o spolehlivosti, predikci zatížení, datové inženýrství, průmyslové systémy časových řad a prevenci platebních podvodů pomocí AI.
Získal bakalářský titul (Bachelor of Science) v oboru informatika na University of Arkansas at Little Rock a titul MBA v oboru Management a konzultace na Vysoké škole ekonomické v Praze.
Behaviture spojuje obě části jeho kariéry: vývoj spolehlivého podnikového softwaru a porozumění organizačním rozhodnutím, bez nichž technologie skutečnou hodnotu nevytvoří.
Spojit se na LinkedInu open_in_new- Podnikové systémy
- Provoz elektrizační soustavy, trhy s energií, predikce a datové platformy
- AI a data
- Strojové učení, systémy využívající AI, datové inženýrství a analytické produkty
- Manažerské vzdělání
- MBA v oboru Management a konzultace
- Sídlo
- Praha, Česko
Proč na této zkušenosti záleží
Složité systémy selhávají, když se na lidskou stránku práce myslí až nakonec.
Systémy elektrizační soustavy a trhů nemohou uspět jen díky technologii. Závisejí na jasných provozních postupech, spolehlivých informacích, vhodných kontrolních mechanismech, použitelných rozhraních a lidech, kteří vědí, jak jednat, když se podmínky změní.
Totéž platí pro podnikovou AI. Model může být výkonný, ale hodnota stále závisí na tom, zda nástroj odpovídá práci, zda ho zaměstnanec dokáže s jistotou používat, zda organizace nabízí schválenou cestu a zda pravidla dávají v praxi smysl.
AI Adoption Pulse uplatňuje tento systémový pohled na tu část zavádění AI, která se týká zaměstnanců.
Data a predikce
Zkušenost s predikčními a analytickými systémy vede k oddělení deterministického měření od vysvětlujícího textu.
Změny v podnicích
Zkušenost s modernizací rozsáhlých systémů se promítá do zaměření produktu na překážky zavádění, vhodnost pro pracovní postupy a praktické postupné kroky.
Výzkumný základ
Shadow AI in the Workplace: Balancing Productivity Gains and Organizational Risk
Práce zkoumala, proč zaměstnanci při práci používají neoficiální nástroje AI a jak mohou organizace vyvážit přínosy pro produktivitu s požadavky na bezpečnost, pravidla a řízení.
Zabývala se behaviorálními faktory, mezi něž patří vnímaná užitečnost, snadnost použití, rozdíly mezi schválenými a externími nástroji, povědomí o pravidlech, vnímání rizika, vnímaná vlastní účinnost a nové výzvy agentní AI.
Výzkum posílil klíčový poznatek, na kterém produkt stojí: zaměstnanci mohou používat externí nástroje proto, že řeší skutečné problémy v jejich pracovních postupech – nejen proto, že si neuvědomují riziko nebo nechtějí dodržovat pravidla. Účinný zásah proto vyžaduje víc než přísnější varování. Organizace musí porozumět vhodnosti nástrojů, potřebám rolí, jistotě zaměstnanců, jasnosti pravidel a zkušenostem zaměstnanců ve vzájemné souvislosti.
info
Práce posloužila jako východisko pro hypotézy produktu, jeho terminologii a počáteční model měření. AI Adoption Pulse je komerční produkt, který dosud vyžaduje důkazy z pilotů, analýzu spolehlivosti a průběžnou validaci. Univerzita produkt nepodpořila ani necertifikovala.
Model přijetí technologie (TAM)
Vnímaná užitečnost a snadnost použití
Teorie motivace k ochraně
Riziko, důvěra ve schopnost situaci zvládnout a ochranné chování
UTAUT a podpůrné podmínky
Organizační podpora, přístup a podmínky zavádění
Sociotechnický systémový přístup
Vzájemné působení nástrojů, práce, lidí, pravidel a organizačního kontextu
Jak Behaviture k práci přistupuje
Praktické principy zavádění AI zaměřeného na lidi.
Podpora před kontrolou
Tlak externích nástrojů často ukazuje na nenaplněné potřeby v pracovních postupech, nejasná pravidla nebo chybějící schválenou schopnost. Než začnete hledat viníka, zjistěte příčinu.
Soukromý přínos pro účastníky
Zaměstnanci by za svůj čas a upřímnost měli dostat něco užitečného.
Rozhodování podle souhrnů, ne žebříčky jednotlivců
Produkt je navržen tak, aby zlepšoval systémy v organizaci, nikoli aby hodnotil výkon jednotlivých zaměstnanců.
Deterministická fakta před generovaným textem
Skóre, mezery a fakta ve zprávě by měla být verzovaná a reprodukovatelná. Jazykové modely mohou ověřená fakta vysvětlovat, ale neměly by si měření vymýšlet.
Poctivě přiznaná omezení
Příležitosti rolí, gramotnost a připravenost na agentní AI jsou signály pro podporu rozhodování – nikoli právní závěry ani záruky.
Měřte změnu po opatření
Užitečná diagnostika má vést k opatření v oblasti nástrojů, pravidel, školení, pracovních postupů nebo řízení AI, které lze vyhodnotit v dalším pulsu.
Aktuální fáze
Připraveno pro strukturované piloty a průběžné učení.
Behaviture připravuje AI Adoption Pulse pro první partnery podílející se na vývoji a pro strukturované zákaznické piloty. Základ produktu zahrnuje nastavení organizace, dotazník pro zaměstnance s důrazem na soukromí, deterministické bodování, soukromé zprávy pro zaměstnance, souhrnné dashboardy, manažerské zprávy, analýzu schválených nástrojů a schopností a volitelné moduly připravenosti.
První piloty poslouží ke zlepšení relevance zpráv, mapování rolí a schopností, onboardingu, kvality doporučení a pololetního cyklu opatření.
ImplementovánoK dispozici ve fungujícím produktu
Připraveno na pilotPřipraveno pro řízené externí použití
Ve validaciVyžaduje důkazy od zákazníků a další analýzu
PlánovánoZatím není součástí standardní nabídky
Důkazy, ne vypůjčená autorita
Nezávislý výzkum popisuje problém. Produkt ověřují zákazníci.
Oborový výzkum organizací, jako je Gartner, popisuje rostoucí propast mezi přístupem k AI a rozvojem schopností zaměstnanců. Behaviture využívá podobné zdroje k pochopení trhu a k vysvětlení, proč je měření zaměřené na lidi důležité.
Externí výzkum neprokazuje, že Behaviture funguje. Tvrzení o produktu by měla postupovat od návrhu přes implementaci a pozorování v pilotech až k ověřeným důkazům.
Gartner: strategie AI zaměřená na lidi a rozvoj schopností zaměstnanců
Tisková zpráva společnosti Gartner z května 2026 předpovídá, že podniky bez komplexní strategie pro lidi v oblasti AI čelí riziku ztráty talentů, a uvádí, že vedení musí hledět dál než na základní ukazatele využívání – na rozvoj schopností zaměstnanců, zkušenost s nástroji, cílenou podporu a psychologickou bezpečnost.
Přečíst tiskovou zprávu společnosti Gartner → open_in_newUvedeno jako nezávislý kontext trhu. Neznamená to žádnou podporu ani doporučení.
Seznamte se s produktem
Proměňte strategii AI zaměřenou na lidi v měřitelný první krok.
Začněte bezplatným snapshotem za celou organizaci, nebo proberte strukturovaný pilot s hlubší analýzou rolí, schopností, gramotnosti a připravenosti na agentní AI.